在近日舉辦的江蘇省交通運輸廳公路局組織的科技成果鑒定會上，由淮安市公路處歷時3年實施的“公路云計算數據中心建設方案研究與實施”項目勝利通過成果鑒定，這就標志著全國公路系統首個云計算數據中心在淮安正式建成并投入使用。
　　大數據和云計算都是當前熱門話題，在很多領域中的到廣泛的應用，一份來自于Markets and Markets的研究報告顯示，到2018年，全球大數據市場的年均復合增長率將達到26%，從148.7億增至463.4億美元。可以說，我們其實已經進入大數據時代。
　　在智能交通領域，大數據的應用更是將智能交通的發展帶向了新的發展高潮，結合云計算的技術，大大提高了公路數據中心的資源利用率、單位空間計算能力，同時有效降低維護成本，讓大數據為交通的順利進行提供支持和保障。
　　在高速公路行業，通過采集各方面，如收費數據、監控視頻、路面運營數據、監控數據等，通過智能的分析，讓大數據在高速公路的各領域得到了有效應用。
　　在營運管理中的運用
　　大數據在高速公路運營管理中的運營主要表現在兩個方面。一是增收堵漏，識別偷逃通行費行為，通過分析收費數據，對出入口車牌不一致、經常性超時使車輛，查找換卡車輛信息;也可通過車牌抓拍系統，對比經常計重逃費、綠通車輛違規加大檢查力度，實現增收。二是營運的分析與預測，通過分析周邊區域的經濟形勢、人口狀況、產業結構，年高速公路車流量變化、通行費收入狀況、路網結構等，進行流量預測與分析。另外，針對市場化程度高的運營主體(主要是指高速公路上市公司)，還可以通過數據分析進行市場營銷。Ebay通過建立的大數據分析平臺可以準確分析用戶的購物行為。高速公路相關運營主體在對應領域，通過大數據分析來開展市場營銷工作也可稱為一個思考的方向。
　　在道路交通安全管理中運用
　　由于高速公路領域的管理主體不同(有些地區運營、路政是不同主體在管理，另外還涉及道路安全的交警以及其他管理主體)，因此大數據的應用具有廣泛性，同樣可以在道路交通安全管理中得到應用。不僅可以通過分析車流輛、路面狀況、天氣狀況與事故之間的相關性，提出改進措施，進行事故預防，還可以根據高速公路車流量、車型結構、道路特點，開展高速公路主線控制、匝道控制、客貨分離、遠程引導等措施，降低高速公路擁堵狀況。如杭金衢新嶺隧道路段根據路面、車流量狀況，實行客貨分離，匝道入口控制，諸暨、牌頭、諸暨東、直埠間歇性分流和關閉措施，有效緩解了新嶺隧道堵車問題。河北京石高速投入“京石高速信息帶發布平臺”，檢測分析通過高速公路移動電話，對其定點、精準發布道路交通安全信息，提升了道路服務水平。
　　另外，隨著中國高速公路網路的逐漸完善，智能交通在高速公路領域得到快速發展。智能交通系統是未來高速公路的發展趨勢，將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。大數據的產生和管理顯得尤為重要。如ETC就是智能交通中重要的一項實施內容。

 

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